此前的几年当中，我于线上俱乐部见识到了数目众多的人，因人机对抗而遭遇挫折。有的人在输光账户里的资金之后，才察觉到对手竟然是程序，有的人盲目迷信“AI破解器”，结果反倒被盗取了账号。德州扑克的人机混合状况已然成为既定局面，我们得借助真实发生的案例，去剖析这一新常态之下的生存法则。

怎么识别桌上的机器人

其一是行动速度，真人思考波动大，翻前或许即刻弃牌或许长时间思考，然而AI每手牌的反应时间近乎恒定，机器人打牌有迹可循，我对某平台数据加以统计，可知机器人平均决策时间误差不超过0.3秒。其二是下注量，机器人鲜少出现类似人类那般带零头的奇特数字，其加注常常是整倍数。更为关键之处便是，AI在河牌圈不会做出“拖延式弃牌”，而人类却常有此种情绪化动作。

面对AI该调整哪些策略

与机器展开对抗，千万不要去玩心理战，机器人不会留意你的脸色，也不会因你的“表演”而被吓退，我曾见到牌友朝着机器人进行诈唬三连，然而每一把都被精确地抓鸡，正确的做法是回归到数学，机器人对赔率的计算不存在失误、差错，所以你的跟注范围必定要比对抗真人的时候更加紧凑密切，特别是在前位的时候，用边缘牌进入牌池就是给AI送钱献礼，另外要善于运用机器人“不会调整”的弱点缺陷，一旦发觉它在转牌圈持续下注的频率过高，你能够采用埋伏策略进行反向收割获利。

人类在AI面前还有优势吗

的确是有的。现今存在的全部德州扑克AI都存在着一个致命弱点：没办法应对极为不对称的牌桌动态情况。就好比在四人底池当中，当有两个玩家已然展现出强牌范围时，AI的算法却会由于“最优解重叠”这一状况而致使行动效率有所降低。我带领团队做过实际测试，在多人底池的跟注站局面下，人类玩家的盈利率相较于单挑的时候要高出17%。此外，现场扑克里的信息传递情况，短码时的协议分钱等具备社交属性的场景，AI当前还没办法参与进去。

普通人如何借力AI提升牌技

莫将AI视作对手，而应当作教练。当下市面存在不少经证实的复盘工具，可将你的手牌过往导入训练模型。我自身的习惯是每周挑选出20手输掉的大底池，借助AI模拟推演出对手的最优打法。历经三个月，我的河牌圈价值下注准确率提高了将近三成。但需留意，切勿购买那些声称“自动打牌”的作弊软件——平台的风控系统针对算法特征早有识别模型，被封号只是时间问题。

你可曾于线上碰到过疑似是机器人的情况，又或者自己曾借助AI工具去进行复盘呢？欢迎在评论区讲讲你的经历，点赞数高的朋友能够私信我来领取一份人机识别特征清单。