2017年,由卡内基梅隆大学所开发的AI程序,在一场长达20天的“大脑游戏”挑战赛里登场,它击败了四位顶尖的人类德州扑克玩家,还赢得了约180万美元的筹码。这一胜利,意味着人工智能于非完整信息博弈领域达成了重大突破,并且使得无数酷爱扑克的人开始再度思考这项运动的未来。
是由CMU的 教授以及他的博士生Noam Brown一起进行研发的,它并非运用模仿人类经验的方法,而是基于博弈论还有强化学习,借助大量自我对弈从零基础开始学习扑克,其核心算法能够持续不断地靠近“纳什均衡”,也就是在理论层面无法被对手加以利用的稳定策略。
的厉害之处在于,它每一手牌的行动,均是经过了精细的计算,其下注的尺度呈现出随机化,致使人类没办法借助模式识别去读牌。更为关键的是,它每一个晚上都会运用“反事实遗憾最小化”算法,剖析白天牌局之中有可能存在的漏洞,并且能在第二天调整策略。这样一种持续自我进化的能力,是人类玩家很难去应对的。

自身并未对公众予以开放,然而往后类似的AI像发布了研究版本,普通玩家尽管没办法直接同它进行对战,可是能够学习AI的思维模式,像是更合乎情理地构建手牌范围、平衡价值下注与诈唬的比例,不少线上扑克训练软件已经融入了AI理念,用以帮助玩家复盘分析。
确实,AI的出现提升了扑克的竞技门槛,纯数学层面的最优玩法或许会致使游戏变得机械化。然而,扑克的魅力并不局限于计算,当中还涵盖对人性的洞察、心理博弈以及现场氛围。对于多数爱好者来讲,AI反倒提供了一个绝佳的学习工具,助力我们明晰自身的不足,使游戏回归到思考以及乐趣的本质。
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